Lập Trình Python Cho Khoa Học Dữ Liệu

“Lập Trình Python Cho Khoa Học Dữ Liệu” giúp bạn làm chủ các công cụ quan trọng của lĩnh vực Data Science. Từ việc tiền xử lý dữ liệu bằng Pandas, đến trực quan hóa với Matplotlib và Seaborn, bạn sẽ hiểu quy trình phân tích dữ liệu thực tế. Sách còn giới thiệu mô hình dự đoán bằng scikit-learn, kỹ thuật PCA và clustering. Tác giả trình bày các dự án mẫu như phân tích khách hàng, dự báo doanh số và khai phá dữ liệu văn bản. Nếu bạn đang học hoặc làm trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, đây là cuốn sách không thể bỏ qua.